Quoi IOT?

Quoi IOT?
Quoi IOT?2019-02-15T14:21:16+00:00

QUOI IOT?.

L’Internet des objets (IOT) est une évolution possible de l’utilisation du Net: les objets (les « choses ») deviennent reconnaissables et acquièrent de l’intelligence grâce au fait qu’ils peuvent communiquer des données sur eux-mêmes et accéder à des informations agrégées à partir de autres. Les réveils sonnent en premier en cas de trafic, les baskets transmettent temps, vitesse et distance pour rivaliser en temps réel avec des gens de l’autre côté du globe, les pots de médicaments alertent la famille si vous oubliez de prendre le médicament. Tous les objets peuvent jouer un rôle actif en se connectant au réseau.

Pour « chose » ou « objet », nous pouvons comprendre plus précisément des catégories telles que: dispositifs, équipements, systèmes et systèmes, matériaux et produits tangibles, travaux et biens, machines et équipements. Ces objets connectés qui sont à la base de l’Internet des objets sont plus précisément définis comme des objets intelligents et se caractérisent par certaines propriétés ou fonctionnalités. Les plus importants sont l’identification, la connexion, l’emplacement, la capacité de traitement des données et la capacité d’interagir avec l’environnement externe.
L’objectif de l’IOT est de faire en sorte que le monde électronique dresse une carte du monde réel, en donnant une identité électronique aux choses et aux lieux de l’environnement physique. Les objets et les lieux dotés d’étiquettes L’identification par radiofréquence (Rfid) ou les codes QR (QR Code) communiquent des informations sur le réseau ou sur des appareils mobiles tels que les téléphones mobiles.

Les domaines d’application sont nombreux: des applications industrielles (processus de production) à la performance énergétique, à la logistique et à l’infomobilité, à l’efficacité énergétique, à l’assistance à distance et à la protection de l’environnement.



MACHINE LEARNING

L’apprentissage automatique n’est nécessaire, voire fondamental, que dans le cas de grandes quantités de données hétérogènes qui changent rapidement: c’est l’une des caractéristiques fondamentales de l’Internet des objets. En réalité, dans ce cas, le Machine Learning n’a pas pour seul objectif d’analyser les données elles-mêmes, mais aussi de déterminer les facteurs déterminants (qui ne sont pas encore connus) pour atteindre l’objectif que nous voulons poursuivre. La machine saura par elle-même quelles sont les variables importantes et celles qui ne le permettent pas, et améliorera ses résultats à chaque analyse suivante: elle pourra ainsi également prévoir les événements futurs avec une précision toujours plus grande, caractéristique souvent exploitée dans IOT.



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